OCR Text Scanner pro

Scanner di testo che estrae il testo sull'immagine.

OCR-Text Scanner è un'app per riconoscere i caratteri da un'immagine con una precisione elevata (99%+).

Trasforma il tuo cellulare in scanner di testo e traduttore.

a 92 lingue (afrikaans, albanese, arabo, azero, basco, bielorusso, bengalese, bulgaro, birmano, catalano, cinese (semplificato), cinese (tradizionale), croato, ceco, danese, olandese, inglese, estone, finlandese, se, galiziano, tedesco, greco, gujarati, ebraico, hindi, ungherese, islandese, indonesiano, italiano, giapponese, kannada, khmer, coreano, lettone, lituano, macedone, malese, malayalam, maltese, marathi, nepalese, norvegese, panjabi, persiano (farsi), polacco, portoghese, rumeno, russo, sanscrito, serbo (latino), slovacco, sloveno, spagnolo, swahili, svedese, tagalog, tamil, telugu, tailandese, turco, ucraino, urdu, vietnamita e altro)

Caratteristiche dello scanner di testo:

• Estrai testo sull'immagine

• Traduci il testo in oltre 100 lingue

• Copia: testo sullo schermo

• Ritaglia e migliora l'immagine prima dell'OCR.

• Modifica e condividi il risultato dell'OCR.

• Scansione cronologia.

• Riconosci il testo dall'immagine a 92 lingue.

• Estrae numero di telefono, e-mail, URL.

• Scansione batch di testo sulle immagini.

• Importa PDF per riconoscere il testo su quello.

• Il riconoscimento di testi in latino (inglese, se, spagnolo, italiano, olandese, norvegese, tedesco, portoghese, ecc.), cinese, devanagari (hindi, sanscrito, marathi, nepalese), giapponese e coreano è illimitato.

• Per altri script di lingua fino a 1000 scansioni gratuite, quindi è necessario pagare per più scansioni.

Nota:

Link demo video:

https://www.youtube.com/watch?v=UHcewgkKuzs

Invia una mail se trovi bug, problemi o desideri funzionalità.

Nota: il testo scritto a mano non funzionerà.

C'è una versione gratuita di questa app. Quindi puoi provare prima la versione gratuita per assicurarti che funzioni bene per il tuo dispositivo.

https://play.google.com/store/apps/details?id=com.offline.ocr.english.image.to.text